Nghiên cứu sinh: Nguyễn Thị Định

Tên luận án: Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-TREE

Ngành: Khoa học máy tính

Mã số: 9480101

Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Lê Mạnh Thạnh - TS. Văn Thế Thành

Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế

Những đóng góp mới của Luân án:

Đóng góp chính của luận án là phát triển cấu trúc KD-Tree bằng phương pháp tích hợp mạng Nơ-ron vào mỗi nút trên cây để cải tiến cấu trúc KD-Tree nhằm nâng cao độ chính xác tìm kiếm ảnh. Các đóng góp cụ thể bao gồm:

Xây dựng cấu trúc KD-Tree đa nhánh cân bằng, cấu trúc iKD_Tree, và cấu trúc KD-Tree lồng nhau. Đồng thời đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc này.

Phát triển cấu trúc KD-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa (Re KD-Tree); xây dựng rừng ngẫu nhiên (RF KD-Tree); phát triển Ontology cho các tập ảnh thực nghiệm; đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa dựa trên sự kết hợp Ontology, Re KD-Tree và RF KD-Tree.

-----------------------------------------------------------------------

THE NEW CONTRIBUTIONS OF THE DOCTORAL THESIS

Thesis name: Developing  a  model  of image  retrieval  based  on  KD-Tree structure

Major: Computer Science - Code: 9480101 Full name: Nguyen Thi Dinh - Year: 2021

Supervisors: Associate Professor Ph.D. Le Manh Thanh Ph.D. Van The Thanh

Institution: University of Sciences, Hue University

THE NEW CONTRIBUTIONS

The main contribution of the thesis is to develop the KD-Tree structure by integrating the Neural Network into each node on the KD-Tree to improve the image retrieval precision. Specific contributions include:

Building balanced multi-branch KD-Tree, iKD_Tree, and Nested KD- Tree structures, and proposing an image retrieval model based on these structures.

Developing KD-Tree structure according to semantic approach (Re KD-Tree); building random forest (RF KD-Tree); developing an Ontology for experimental image sets; proposing a model of semantic-based image retrieval based on the combination of Ontology, Re KD-Tree, and RF KD-Tree.