Đào tạo
|
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM Ngành: Khoa học máy tính
Góp ý
Họ và tên NCS: Nguyễn Thế Cường Tên đề tài luận án: Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 9.48.01.01 Khóa đào tạo: 12/2018 Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn: PGS. TS. Huỳnh Thế Phùng
Tên đơn vị đào tạo: Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế Họ và tên NCS: Nguyễn Thế Cường Tên đề tài luận án: Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 9.48.01.01 Khóa đào tạo: 12/2018 Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn: PGS. TS. Huỳnh Thế Phùng Tên đơn vị đào tạo: Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế
Nội dung:
NEW CONTRIBUTIONS OF THE DISSERTATION
Full name of Ph.D.student: Nguyen The Cuong Title of dissertation: Enhancing data classification performance based on improving the SVM algorithm. Major: Computer Science Code: 9.48.01.01 Course: 12/2018 Academic supervisors: Assoc. Prof., Dr. Huynh The Phung Training institution: University of Sciences, Hue University
Content:
Các tin mới hơn
Các tin đã đăng
|
Tin tức, sự kiện nổi bật
Thông báo số 01 viết bài tham dự Hội thảo “30 năm thực hiện Nghị định 30/CP của Chính phủ, phát triển Đại học Huế thành Đại học Quốc gia”
(15-08-2024 09:31)
Thông báo tuyển sinh đại học bằng hai, liên thông từ trình độ trung cấp, cao đẳng lên đại học tại Khoa Kỹ thuật và Công nghệ - Đại học Huế năm 2023 đợt 3
(19-10-2023 14:46)
Thông báo Danh sách tập thể và cá nhân được đề nghị công nhận các danh hiệu thi đua và hình thức khen thưởng năm học 2022 - 2023
(21-08-2023 10:27)
Tin tức, sự kiện mới nhất
Hội nghị tổng kết công tác tuyển sinh sau đại học năm 2024
(22-01-2025 15:01)
Công đoàn Đại học Huế tổ chức nhiều hoạt động ý nghĩa trong Chương trình “Tết Sum vầy - Xuân ơn Đảng” nhân dịp Tết Nguyên đán Ất Tỵ 2025
(22-01-2025 14:37)
Đảng ủy Đại học Huế: Hội nghị tổng kết công tác tổ chức xây dựng Đảng năm 2024 và triển khai nhiệm vụ năm 2025
(22-01-2025 09:53)
Liên kết
|